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  AI智能视频分析预警系统,是一套基于AI智能硬件+5G+大数据平台的智能化系统,该系统能对违规行为或者场景进行智能分析,预警,并将预警信息推送只后端大平台,并且通知负责人员,以实现快速处置的目标。

1.隐患识别

对各种物的不安全状态、设备的异常情况进行实时识别,比如可实现皮带跑偏、堆煤、撕裂、皮带上的大煤块、锚杆的识别及报警,必要时紧急停车,可避免由于大块煤、锚杆造成的设备损坏、堆煤等事故。可识别工作面支架护帮不到位、风窗风门没有关闭、岔道红绿灯不亮等安全隐患,并进行广播告警。

2.人员违章违规行为识别

实现井下人员各种常见违章违规行为的视频自动识别、图像抓拍、声音预警、实时自动统计分析,防止各类人员伤亡事故发生。比如违章乘坐皮带、矿车、在轨道上行走、工作期间疲劳操作、打瞌睡、乘车时工具伸出车外,进入危险地点、在危险地点、场所行走、乘车站点拥挤等。

3.环境的不安全因素

实现巷道、工作面、掘进头等场所变形、偏帮、冒顶、落石、地鼓等环境不安全因素的实时识别检测,当超过规定数值时,及时记录报警,方便相关人员及时采取措施进行维修维护。

煤矿井下是一个环境多变复杂,工作环节较多,作业人员数量较多,设备庞大集中的综合性危险系数较大的产业,每时每刻都可能出现安全隐患,容易发生安全事故。为此,国家能源局等多个部委发布《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》,指出煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑,将人工智能、工业物联网、云计算、大数据、机器人、智能装备等与现代煤炭开发利用深度融合,形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的智能系统,实现煤矿开拓、采掘(剥)、运输、通风、洗选、安全保障、经营管理等过程的智能化运行。通过人工智能赋能煤炭行业,促进煤炭行业生产方式的根本性变革,通过对安全生产过程进行智能识别,实现自动化、高精度、无人值守过程的分析和管控,开创安全生产新局面。同时,提升监管部门管理效率,降低煤矿安全事故,探索在智能化条件下的安全生产管理模式的创新,加快信息反应速度,提升信息共享层次。

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